迴歸分析 - 维基百科，自由的百科全书

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迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，主要是希望探討數據之間是否有一種特定關係。迴歸分析是建立因變數Y（或稱依變數、原文為：response variables, dependent variables）與自變數X（或稱獨變數，原文為predictors, independent variables）之間關係的模型。複迴歸（Multiple regression）指的是超過一個自變數。迴歸分析的目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。